Control mediante elementos puntuales y elementos lineales
El control posicional de la cartografía ha sido siempre una tarea ardua y costosa, muy condicionada por las tecnologías disponibles (métodos, instrumental, etc.). Sin embargo, la limitación en la obtención de puntos de control está bastante superada gracias a nuevas herramientas como son los Sistemas de Posicionamiento Global (GPS), los láser escáner y otras nuevas tecnologías. Por todo ello, y bajo nuestro criterio la componente espacial requiere una revisión, una perspectiva diferente de la utilizada hasta ahora, tal que saque mayor provecho de las oportunidades tecnológicas y quetambién brinde soluciones a nuevas necesidades.
En línea con lo anterior, pensamos que los elementos lineales permiten un control más exhaustivo en lo espacial, más adecuado para la determinación de la incertidumbre posicional general, y más económico y rápido que el uso de los elementos puntuales. Esta forma de control se aproxima más a nuevas formas y demandas de explotación de la información geográfica (navegadores, logística, etc.), conflación de datos soportados porIDEs, etc.
Por todo ello, al proponer este proyecto considerábamos que era un momento idóneo para revisar las metodologías de control posicional (MCP), proponiendo nuevas opciones que fueran menos costosas, más robustas, más cercanas al uso, y más adecuadas a los nuevos paradigmas geomáticos de interoperabilidad.
Tabla 1.
Principales ventajes en inconvenientes de los MCP por puntos y por líneas |
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MCP por Puntos |
MCP por elementos Lineales
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Características |
- Puntos bien definidos.
- Distancia euclídea.
- Implantados.
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- Ejes de carreteras.
- Diferentes opciones de distancias.
- No están implantados.
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Ventajas |
- Métodos operativos desarrollados.
- Facilidad de cálculo.
- Métricas y valores conocidos.
- Sistema de captura convencional (GPS).
- Grandes precisiones alcanzables.
- Resultado con una funcionalidad general.
- Trabajo con el modelo estadístico gaussiano.
- Adecuados para establecer marcos geométricos (geodésicos).
- Facilidad para interpolar en el espacio no cubierto.
- Facilidad para distinguir comportamientos en componentes (X,Y).
- Aplicables a puntos como partes bien diferenciadas de otros elementos.
- Geometrías más complejas pueden descomponerse en puntos.
- Se pueden establecer puntos con cierta facilidad (p.e. amojonando).
- Pueden aplicarse a todo el espacio.
- La aplicación a la altimetría es directa.
- Adecuada para cualquier escala.
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- Aprovecha los desplazamientos por la red viaria.
- Posibilidad de capturar grandes muestras.
- Distribución que cose el espacio geográfico.
- Mayor densidad de vías en las zonas de mayor interés (más antropizadas).
- Facilidad para encontrar elementos homólogos.
- Gran coincidencia entre BDG en esta tipología de elementos (se aprovechan coincidencias parciales).
- Captura compatible con otras actividades (p.e. inventario de carreteras).
- Resultados con una funcionalidad cercana a usos concretos (p.e. navegación, conflación de BDGs de redes).
- Rapidez en las capturas.
- Uso de funciones de distribución no de modelos paramétricos.
- Los elementos lineales son muy perdurables.
- Los elementos lineales son más fáciles de reconocer en la restitución (manual o automática).
- Aplicable a líneas y perímetros como partes bien diferenciadas de otros elementos.
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Inconvenientes |
- No aprovecha los desplazamientos por la red viaria.
- Problemas para capturar grandes muestras.
- Dificultad de encontrar puntos homólogos.
- Captura específica, no compatible con otras actividades.
- No suele haber gran coincidencia en esta tipología de elementos en diferentes BDGs.
- Resultado con una funcionalidad general.
- Tiempo de captura elevado.
- No siempre se cumple el modelo gausiano.
- Los elementos puntuales son poco perdurables.
- Los elementos puntuales son más difíciles de reconocer en la restitución (manual o automática).
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- Métodos operativos poco desarrollados.
- Métodos de cálculo complejos.
- Métricas y valores no conocidos.
- Sistema de captura específico (GPS, foto, inercial) para alcanzar grandes precisiones.
- Resultados con una funcionalidad limitada.
- No se dispone de un modelo estadístico paramétrico.
- Requiere de métodos puntuales para establecer marcos geométricos (geodésicos).
- Técnicas complejas de interpolación en el espacio no cubierto.
- Mayor complejidad para distinguir comportamientos en componentes (X,Y).
- La aplicación a la altimetría es compleja.
- No se pueden establecer elementos lineales con facilidad.
- Sólo adecuado para cartografías con amplia presencia de vías de comunicación.
- No pueden aplicarse a todo el espacio.
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01/03/2007 JLGB /20/01/2008 FJAL
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