CASOS PRÁCTICOS DE CALIDAD EN LA PRODUCCIÓN CARTOGRÁFICA

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Bloque 2 - Tamaños muestrales


CASO 9 - Planes de muestreo para la aceptación de lotes (II)

 


Descripción del trabajo a realizar


Ver libro, página 85.

 

 

Datos


Se proporciona plantillas de la ficha de control y de la tabla resumen:

CPQC-9-Ficha_de_control.doc

CPQC-9-Tabla_resumen.doc

 

 

Ejemplo


Ver libro, página 82.

 

 

Fuentes


Norma UNE 66020-1: Procedimientos de muestreo para la inspección por atributos. Parte 1, Planes de muestreo para las inspecciones lote por lote, tabulados según el nivel de calidad aceptable (NCA) (2001).
(Disponible en la biblioteca de la UJA)

Norma UNE 66020-2: Procedimientos de muestreo para la inspección por atributos. Parte 2, Planes de muestreo para las inspecciones de lotes independientes, tabulados según la cantidad límite (CL) (2001).
(Disponible en la biblioteca de la UJA)

Norma UNE 19114:2005: Información geográfica. Procedimientos de evaluación de la calidad (ISO 19114:2003).
(Pendiente de recibir en la biblioteca de la UJA)



Otras fuentes


Enlaces:

 

 

Comentarios y recomendaciones


Esta práctica se basa en la aplicación de la norma ISO 2859-1 (UNE 66020-1) por lo que se recomienda la lectura detenida de la misma.

Esta norma ISO es de gran importancia en la industria y su aplicación al ámbito cartográfico es cada día mayor debido a la creciente aplicación de técnicas de control de la calidad.

El campo de aplicación de esta norma son los atributos, es decir, se aplica a valores que son cualitativos, pero también puede aplicarse a valores cuantitativos a los que se les ha aplicado un criterio de pasa/no pasa al compararlos con una tolerancia.

Para el desarrollo de controles sobre variables se debe aplicar la norma ISO 3951-1.

La norma ISO 2859-1 está ideada para su aplicación en controles lote a lote. Si se desea controlar un lote aislado debe aplicarse con ciertas precauciones o acudir a otra norma como la ISO 2859-2 (UNE 66020-2).

El concepto clave de esta norma es el nivel de calidad aceptable (NCA) que realmente hay que entenderlo como el peor nivel de calidad aceptable. El NCA es la peor media tolerable del proceso cuando una serie continua de lotes se somete a un muestreo de aceptación.

Otro aspecto básico para la aplicación en cartografía es la el concepto de lote, que habrá que relacionar con las técnicas de trabajo en cartografía (geodesia, apoyos, fotogrametría, digitalizaciones, etc.) e incluso con los procesos de suministro y otros administrativos. Un lote es una hornada, es decir, un conjunto de elementos que se han producido bajo unas mismas condiciones (metodologías, procesos, materiales, personal, intervalo de tiempo limitado, etc.).

El nivel de inspección indica la cantidad relativa a inspeccionar. La norma distingue entre niveles especiales y generales de inspección. Los especiales pueden utilizarse cunado sean necesarios tamaños de muestra relativamente pequeños y puedan o deban tolerarse mayores riesgos en el muestreo. Lo usual es usar en nivel general II, los niveles I y III se utilizan cuando sea necesaria una menor o mayor discriminación, respectivamente.

Para cada uno de los niveles anteriores se puede considerar también la severidad. En este caso se distinguen tres opciones: normal, rigurosa y reducida. Se advierte que la severidad puede cambiar cuando se aplica un nivel determinado, pero el nivel de inspección debe mantenerse inamovible cuando se cambia entre inspección normal, rigurosa o reducida.

La tipología de los defectos o errores puede ser muy diversa, por ello conviene distinguir, para cada producto, aquellos que son críticos, principales y secundarios y asignar a cada cual un NCA apropiado al propósito del producto. La siguiente lista da algunos ejemplos:

Comprobación

Inspección

NCA

Identificador Único (IU) valido y en rango

100%

Sin error

Todos los elementos disponen de un puntero al registro de calidad (PRC)

100%

2%

Todos los atributos distintos del IU y PRC están dentro de los rangos especificados en el diccionario de datos

100%

2%

Todos los elementos tienen su código adecuado

Muestreo estadístico

1%

Los mares tienen sus nombres correctos

100%

Sin error

Los ríos tienen sus nombre correctos

Muestreo estadístico

5%

Los T.M. tienen sus nombres correctos

100%

Sin error

La clasificación de las carreteras es correcta

Muestreo estadístico

5%

La matrícula de las carreteras es correcta

Muestreo estadístico

5%

 

 

 

Los nombres de los ficheros son los válidos

100%

Sin error

Los nombres de las tablas son válidos

100%

Sin error

Las entidades puntuales sólo poseen un único para de coordenadas

100%

Sin error

Las entidades lineales tienen más de dos pares de coordenadas

100%

Sin error

No hay “undershoots” que impidan las intersecciones válidas

Muestreo estadístico

1%

No hay “overshoots” que queden colgantes

Muestreo estadístico

0,5%

No hay puntos acotados en el mar

100%

1%

Elementos codificados como islas están rodeados de mar

100%

1%

Construcciones y asentamientos no caen en agua

100%

1%

 

 

 

No faltan construcciones agrarias

Muestreo estadístico

2%

No faltan albercas

Muestreo estadístico

3%

No faltan balsas de riego

Muestreo estadístico

2%

Etc…